重複的工作交給 AI，經驗留在公司裡

問 AI 你們某台機器的交期，它會很有把握地給你一個數字，但那個數字，是它猜的。

報價歷史存在業務的電腦裡，產品規格散在不同版本的型錄，客訴怎麼處理，只有資深同事知道。AI 讀不到這些，就拿通用的答案來補。

普拉瑞斯先把 AI 用進自己每天的工作，踩過坑，再陪塑橡膠與機械廠導入。
我們的做法分三步，每一步都可以單獨做。
 

第一步：整理黃金知識庫

先把產品、報價、客戶、案例與內部做法，整理成 AI 讀得懂、找得到、看得出新舊的資料庫。

做完會留下四樣東西：

• 照業務分好的資料夾架構與命名規則

• 標明更新日期與確認人的核心文件

• 用你們自己的資料回答問題的 AI 助理

• 交給指定的人照著做的每週維護清單

普拉瑞斯自己的黃金知識庫分成八大類，導入時用的整理方法，就是從這裡來的。

第二步：做出替你跑流程的 AI Agent

Agent 是會自己動手的 AI：收到信或到了固定時間，就把一段流程跑完，再交給負責的人確認。

像是：

• 詢價信整理與回覆草稿

• 會議錄音轉紀錄與待辦清單

• 每週每月要出的報表

• 展會名單與名片資料整理

我們自己用在這些地方：

• 展覽現場拍下的名片，AI 自動轉成聯絡資料，已經處理過 900 多張。

• 內容產線一年服務 15 個品牌，今年 8 月中到 10 月初，每週產出 8 至 10 篇 LinkedIn 貼文，新進同事一個月內，就接手 10 個品牌的每週貼文。

• 展覽館的客戶月報，由 AI 抓數據、產出報表，人只做確認與判斷。

►Amy 把 SEO／GEO 規則拆成 10 個以上的 Skill，串成內容產線

第三步：串系統，或讓同事自己動手

前兩步跑順之後，依人力和需求選一條路，也可以兩條一起走：

• 串接你們既有的系統，先評估做不做得到，可行再報價，資料不能離開公司的，可以評估地端部署。

• 或是讓願意動手的同事上 Claude Code 實戰班，學會自己做小工具和自動化。

普拉瑞斯自己也有一台放在機房的地端 AI 主機，不適合放上雲端的資料，就留在公司處理。

►Barry 用 Claude Code 把分析工作寫成可重複執行的 AI 技能

自己學、交給我們做，或我們陪你做

每一步都可以挑合作方式。

• 學：你們的人來上課，用自己的資料實作，下課帶走自己做的第一版。

• 做：我們做好交給你們，附操作文件與教學。

• 陪：12 週陪跑。你們指派種子人員，由我們帶著把流程做出來，目標是結束後，公司裡有人會做，也會教下一個人。

陪跑第 1 週，先量三個數字：做一次要多久、一週做幾次、由誰在做。第 12 週用同樣的方法再量一次，換算一年省下多少工時，並扣掉人工檢查的時間。

算出來不划算，我們會直接講。

員工 50 人以下的公司，訓練課程可以申請勞動部「小型企業人力提升計畫」，資格與受理期間以當年度公告為準，我們可以協助準備課程大綱。

先聊 60 分鐘，不收費

不用準備簡報，帶著你們最花時間的三件事來就好。

聊完你會知道：哪些流程適合先做，誰適合當種子人員，你們的條件能不能搭配補助。

談完覺得不合適，就不用往下走。

官網 AI 服務頁上還有各項參考價、其他三項 AI 服務（GEO 生成式搜尋優化、AI 內容產線、PRM × Ask PRM），以及夥伴們的 AI 工作現場。

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