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普拉瑞斯先把 AI 用進自己每天的工作，再陪塑橡膠與機械廠導入：整理公司知識、做出替你跑流程的 AI，也讓海外買主在 AI 上找得到你。
摘自《2027 普拉瑞斯 B2B 專用桌曆》
四項服務可以單獨找我們，也可以一起規劃。每一項，普拉瑞斯都先用在自己身上。
從整理公司的「黃金知識庫」開始，再做出替你們跑流程的 AI Agent。每一步都可以選擇自己學、交給我們做，或由我們陪你們的人做出來。
黃金知識庫▸Build your AI Agent▸系統／Claude Code
依需求選階段和方式，不用三步都做：可以只上課、只委託其中一步，也可以用 12 週陪跑，我們帶著你們的種子人員做出來。
海外買主開始直接問 ChatGPT、Gemini、Perplexity：「哪家台灣射出機廠商值得合作」。SEO 讓你出現在 Google 搜尋結果，GEO 讓你成為 AI 給出的答案。普拉瑞斯的網路行銷團隊兩者一起做：內容照「使用者搜尋意圖 × 商業情境 × 清晰結構」來寫，讓官網成為 AI 會引用的知識庫。
LinkedIn 貼文、電子報、SEO 文章，從選題、寫稿、查核到排程發布，串成一條每週都在跑的流程。重複的工序交給 AI，對外的每一個字由人把關。
PRM 在塑橡膠產業做了 19 年。Ask PRM 是 PRM 平台上的 AI 採購顧問：海外買主說出需求，系統從 PRM 的廠商與產品資料推薦合適的供應商。塑橡膠廠商上 PRM，就有機會在買主問 AI 的時候被推薦。
下面的數字，來自普拉瑞斯與 PRM 每天的工作。
我的AI成果
三個步驟，依需求選階段和方式。
問 AI 你們某台機器的交期，它會很有把握地給你一個數字，但那個數字是它猜的。報價歷史存在業務的電腦裡，產品規格散在不同版本的型錄，客訴怎麼處理只有資深同事知道。AI 讀不到這些，就拿通用的答案來補。所以我們從整理資料開始。
把產品、報價、客戶、案例與內部做法，整理成 AI 讀得懂、找得到、看得出新舊的資料庫。個人或公司都可以做。
Agent 是會自己動手的 AI：收到信或到了固定時間，就把一段流程跑完，再交給負責的人確認。
前兩步跑順之後，依人力和需求選一條路，也可以兩條一起走。
學
你們的人來上課，用自己的資料實作，下課帶走自己做的第一版。適合想先讓大家知道 AI 做得到什麼的公司。
做
我們做好交給你們，附操作文件與教學。適合人手不夠、想先看到成果的公司。
陪
12 週陪跑。你們指派種子人員，由我們帶著他把流程做出來。目標是結束後，公司裡有人會做，也會教下一個人。
以上為未稅參考價；Agent 串接與維運、其他課程另有報價，詳細內容與付款條件以正式報價單為準。AI 平台訂閱與 API 用量費用由你們自行支付。
第 1 週先量三個數字：做一次要多久、一週做幾次、由誰在做。第 12 週用同樣的方法再量一次，換算一年省下多少工時，並扣掉人工檢查的時間。算出來不划算，我們會直接講。
員工 50 人以下的公司，訓練課程可以申請勞動部「小型企業人力提升計畫」。資格、受理期間與補助項目以當年度公告為準，我們可以協助準備課程大綱。
收錄在《2027 普拉瑞斯 B2B 專用桌曆》裡的真實工作現場：原本卡在哪、怎麼派給 AI、哪一段一定留給人。點桌曆圖可以看整頁。
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Jessie普拉瑞斯總經理
每場會議錄音、交給 AI 分析，再和 AI 對答淬煉。AI 整理紀錄之外，也幫她檢查溝通、梳理決策。
「AI 不替我做決定，而是幫我下次會議前，理清脈絡，看見更完整的全局。」
Emily資深品牌行銷顧問
Emily 在桌曆上分享：她用 AI 串起客戶資料與「11 問」，把原本至少兩小時的準備，變成三十分鐘的客訪作戰包。AI 先產出初版，再用自己的判斷完成定稿。
「AI沒有取代我的經驗，而是讓九年的經驗，不再只放在我的腦袋裡。」
Barry流量領航員
用 Claude Code 把 SEO、廣告與報表分析工作，寫成可重複執行的 AI 技能；再一路蓋出任務看板、工作日報與會議紀錄，變成團隊每天在用的專案管理系統。
「工具做出來，這件事就不再佔我的時間。」
Amy文案魔法保姆
把搜尋意圖、受眾輪廓與 SEO／GEO 規則拆成 10 個以上的 Skill，再用 Pipeline 串成會自動接力、每一段都留下紀錄的產線。策略調校、觀點注入和最後的品質把關，留給人做。
「工具能放大經驗；但前提是，你得先知道能贏得搜尋的答案長什麼樣子。」
Jason國際行銷顧問
把任務派給 AI，把判斷留給自己。一年服務 15 個品牌的 LinkedIn 內容，每週產出 8–10 篇；重複的工作派出去之前，先設好品管關卡。
「AI 不一定取代你，但善用 AI 的人，會重新定義工作的方式。」
KathyPRM 大總管
她把散落的試算表，變成一目了然的專案儀表板：先用 Manus 把行政表單的邏輯說給 AI 聽，做出第一代 PRM 儀表板，再用 Codex 持續優化。下一步，是把方法與 SOP 複製到更多部門。
「最懂問題的人，才能用 AI 親手做出解法。」
2026/9/18 TaipeiPLAS「企業 AI 落地實戰論壇」，Jason 壓軸分享。
論壇大合照（2026/9/18，南港展覽館）。
2026 年 9 月 18 日，普拉瑞斯在南港展覽館舉辦「企業 AI 落地實戰論壇」。Jason 分享普拉瑞斯內部導入 AI 的經驗，以及內容產線跑了半年之後學到的事：AI 會跟你說「做完了」，但要查得到，才算完成。
「派工，是把活交出去；驗收，是把責任收回來。」
我們把踩過的坑，整理成論壇、課程和桌曆。
2026．9 月18
TaipeiPLAS 期間在南港展覽館舉辦，五位講者從資安盤點、行銷漏斗、AI 員工流程、系統整合到內部導入實戰，拆解企業導入 AI 的卡關。看論壇報導
2026．7 月28
Jason 的 60 分鐘線上課：B2B 行銷自動化，從一個人到一整套產品。
線上上課畫面（外部學員畫面已模糊處理）。
2026．7 月21
實體課，黃敬峰老師主講「從指令到戰場落地」，是為 B2B 製造業設計的 AI 實戰課。
實體課現場。
2026．5 月19
線上講堂，近 80 位學員參加。課後我們發現，不少 B2B 老闆、二代和業務卡在同一件事：AI 工具看懂了，回到公司卻不知道怎麼放進每天的報價、開發信和客戶溝通。看課後手記
線上上課畫面（學員畫面已模糊處理）。
桌曆2027
主題「用 AI 很難？我們先踩坑、做給你看！」，收錄夥伴 AI 現場，以及 Ask PRM 怎麼用 19 年的產業資料，幫海外買主找到供應商。看桌曆介紹
即將開講預告
2027 桌曆上預告的短講，場次會在《普拉抱報》電子報公告：
可以。我們的夥伴 Kathy 不會寫程式，她把行政表單工作的邏輯說給 AI 聽，做出了第一代 PRM 儀表板。導入的重點是挑對工作、把資料整理好；需要寫程式的部分，可以交給我們做，或用 12 週陪跑帶著你們的人做出來。
先挑同仁每天最花時間、最容易出錯，或最依賴少數老手的工作，目標抓小、抓準。我們建議從整理黃金知識庫開始，因為資料整理好，AI 的回答才有根據。還不確定的話，可以先預約免費 60 分鐘診斷。
不適合放上雲端的資料，可以評估地端部署，把 AI 主機放在你們公司裡；普拉瑞斯自己也有一台放在機房的地端 AI 主機。
SEO 讓你出現在 Google 搜尋結果，GEO 讓你成為 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 工具給出的答案。兩者的基礎高度重疊：高品質的英文內容、清楚的網站架構、完整的產品描述，都是 SEO 與 GEO 共同需要的養分。
第 1 週先量三個數字：做一次要多久、一週做幾次、由誰在做；第 12 週用同樣的方法再量一次，換算一年省下多少工時，並扣掉人工檢查的時間。算出來不划算，我們會直接講。
員工 50 人以下的公司，訓練課程可以申請勞動部「小型企業人力提升計畫」，通過審核的課程有機會由政府負擔費用。資格、受理期間與補助項目以當年度公告為準，我們可以協助準備課程大綱。
免費
診斷
不用準備簡報，帶著你們最花時間的三件事來就好。聊完你會知道：
談完覺得不合適，就不用往下走。
